JEFE DE INGENIERÍA DE DATOS Y MACHINE LEARNING

Liderar el equipo de Ingeniería de Datos, dentro de la Gerencia de Analítica de Negocios, y con ello garantizar la disponibilidad de datos estructurados y no estructurados en tiempo y calidad, a todos los niveles de la organización, principalmente enfocada en la toma de decisiones estratégicas para la rentabilidad de las diferentes áreas de negocio.

Responsabilidades

• Dirigir y gestionar el equipo de ingeniería de datos, asegurando la entrega de soluciones de datos de alta calidad y fomentando un ambiente de trabajo colaborativo y motivador.

•    Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y aplicar este conocimiento para mejorar continuamente nuestras prácticas y herramientas.

• Identificar oportunidades para la innovación y la mejora de procesos, proponiendo e implementando soluciones que aumenten la eficiencia y la efectividad del manejo de datos, así como la disponibilidad y accesibilidad de consulta y análisis de datos a todos los niveles de la compañía.

• Aplicar metodologías ágiles para la gestión de la productividad del equipo

• Responsable de la definición, desarrollo, implementación, mantenimiento y actualización constante de pipelines de ETLs eficientes y escalables en arquitecturas cloud y on-premise Oracle.

• Diseñar, desarrollar e implementar flujos automatizados de integración y orquestación de datos en tecnologías cloud como GCP, Snowflake y Azure que servirán de insumo para el análisis de datos y la construcción de modelos de inteligencia artificial predictitiva y generativa.

• Definir nuevos modelos de datos escalables a partir de las metodologías Copo de Nieve, Estrella y dar mantenimiento a los modelos de datos ya existentes.

• Responsable de la migración y disponibilidad de datos estructurados y no estructurados a soluciones cloud de Data Lakes y Big Data Platforms, especialmente en GCP.

•   Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real con herramientas como PubSub y DataFlow.

•   Desarrollar pipelines E2E de datos no estructurados como texto, imágenes, logs y video para su disponibilidad, análisis y entrenamiento de soluciones de inteligencia artificial generativa.

• Implementar procesos de bases de datos NoSQL como HBase, Cassandra o Couchbase.

• Mantener la disponibilidad, eficiencia en costos y escalabilidad de los procesos de MLOPs desarrollados internamente por el equipo de Analítica.

• Responsable de cumplir los lineamientos de almacenamiento y disponibilidad de datos definidos por las políticas de ciberseguridad del equipo de Tecnología.

Requisitos

• Ingeniería en sistemas, informática o ciencias de la computación.

• Deseable Maestría en Sistemas de Información, Big Data o relacionado.

• Certificaciones en cloud data management de GCP/AWS/AZURE.

• Certificaciones en Machile Learning Operations es un plus.

RECUERDA QUE AL DAR CLIC EN POSTULARME DEBERÁS COMPLETAR TUS EVALUACIONES EN TU PÁGINA DE CANDIDATO.